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2025-04
4月25日,中国科学院大学汤超颖教授受邀莅临商学院,以《知识网络与科技创造力关系》为题开展学术讲座。报告会由肖丁丁副院长主持,学院教师、研究生共计三十余人参会,围绕知识网络与科技创造力的内在机理、实证研究以及面临的机会与挑战等方面展开深入交流。讲座伊始,汤教授以目前心理学界、教育学、管理学研究创造力的三支队伍为切入点,引出目前有关创造力的内涵界定与概念延伸。随后以自己的科研经历为时间线,分享自己如何发现知识基础、...
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2025-04
2025年4月22日,香港大学地理系助理教授帕特里克·阿德勒(Patrick Adler)博士受邀作客山东师范大学社科大讲坛,于长清校区文济楼549报告厅作题为“‘你再也别想在这行混了’——2023年美国编剧工会与演员工会罢工引发的劳动力市场调整”的学术报告。讲座由商学院副院长肖丁丁教授主持,吸引了商学院教师、硕士生及本科生的积极参与,现场围绕好莱坞罢工的根本原因、人工智能对创意产业的影响以及未来劳动力市场转型等议题展开深入探讨。...
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2025-04
2025年4月22日,香港大学地理系陈艳教授受邀莅临山东师范大学,以《环境信息透明度与公众对公共环境产品的社会偏好》为题开展学术讲座。本次活动由商学院主办,四十余位师生参与,围绕环境治理中的信息公开机制、公众参与路径等前沿议题展开深入交流。讲座伊始,陈教授以全球环境治理的“第三次浪潮”为切入点,指出环境信息公开已从传统政策工具升级为连接政府、企业与公众的核心纽带。陈教授强调,在数字化时代,信息透明不仅是政府环境管理的“...
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2025-04
文字:刘雯妤 图片:马一鸣4月3日,香港城市大学张林教授受邀做客商学院,以《应对气候变化的政府与企业战略》为题开展学术讲座。报告会由肖丁丁副院长主持,学院教师、研究生、本科生等共计四十余人参会,围绕全球气候治理、能源转型等热点议题展开深度交流。讲座伊始,张林教授以1880-2021年全球温度异常数据开篇,强调了气候变化带来的两类核心挑战:物理风险如干旱、洪水频发,直接冲击农业与能源系统;转型风险表现为政策调整引发的资产搁浅、...
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2024-10
10月11日,商学院在文济楼549会议室举行了学术报告会,由华南理工大学二级教授、国家社科基金重大项目首席专家江金波主讲,报告主题为《从文献文件的融合分析到文旅学术研究的中国气派》。报告会由数字文旅产业高质量发展研究团队负责人孙凤芝教授主持,党委书记张西林、副院长肖丁丁、教师、研究生、本科生等共计三十余人参加交流。 报告会上,江教授从三个方面分享了文旅学术研究领域的宝贵经验和心得。首先,江教授提出为了扎根中国本土化研究、...
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2024-06
6月21日,商学院在文济楼549会议室举行学术报告会,由湖南大学经济与贸易学院王辉副教授主讲,报告主题为《区域污染共治》。报告会由副院长肖丁丁教授主持,商学院部分教师、研究生共计三十余人参加交流。报告会上,王辉介绍了国家、省、城市三个层面边界污染的学界关注问题,梳理了已有研究和中央发布的政策文件,结合中国分权体制的现实情景,指出现有研究存在政策工具设计缺乏、关于边界污染因素考虑欠充分等问题。王辉从企业、属地政府、...
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2024-05
5月28日,商学院邀请中国科学院大学刘颖教授做线上学术报告,主题为“数智赋能企业管理决策的几个研究问题”。报告会由副院长肖丁丁教授主持,商学院部分教师、研究生、本科生等七十余人参加交流。报告会上,刘颖教授从决策过程的可控性、评估结果的相对性讲述了决策分类,从数据要素价值化、管理决策算法设计、智能算法评价三个维度,分享了数据要素与智能算法对决策影响的研究框架。刘颖教授以三个探索性研究为主线,分别从公共数据、...
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2024-05
5月11日下午,商学院(新结构产业发展研究院)在长清湖校区图书馆稷下讲堂召开学术报告会,邀请北京大学新结构经济学研究院国际发展合作部主任、资深实务专家于佳博士,为商学院师生作了题为“知成一体——新结构经济学国际实践”的学术讲座,新结构产业发展等领域30余位师生聆听了此次讲座。首先,于佳博士从赤松要雁行理论、劳动力和工业转移的规律以及共建“一带一路”倡议介绍了新结构经济学国际实践的宏观背景。其次,讲解了具体的方法论—...
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2024-04
4月15日,商学院在文济楼549会议室召开学术报告会,本次报告由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、大数据与政策评估实验室副研究员杨博旭主讲。报告会由副院长肖丁丁教授主持,商学院部分教师、研究生共计三十余人参加交流。报告会上,杨博旭介绍了区域创新生态系统的理论构建,系统总结了理论演化的过程,提出了扩展的概念框架与生态系统的典型特征。以“强省会”战略为例,介绍了关于如何提升区域创新能力和区域创新效能的实证研究,...
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2023-11
11月23日,商学院于长清湖校区文济楼549会议室成功举办学术报告会。中国农业大学徐义田教授,受邀为商学院师生作题为“Safe screening rule for sparse learning”的学术报告。本次报告会由泰山学者刘希玉教授主持,数据挖掘与知识工程团队30余位师生参加了此次讲座。报告会上,徐义田教授基于大数据背景下如何提高稀疏学习模型的训练速度问题展开汇报。首先,向大家介绍了现有的比较有效的稀疏模型,如支持向量机、Lasso、逻辑回归模型等。...