任珉
职 称：讲师
办公室：长清湖校区文渊楼B412
邮 箱：ren258@sdnu.edu.cn
研究方向：试验设计与大数据分析
个人简介
任珉，女，1994年生。于2023年6月获统计学专业博士学位，2022年11月至2024年5月在Purdue University 进行交流访问。2024年8月至今，就职于山东师范大学数学与统计学院。
研究兴趣
大数据抽样；统计学习；试验设计
开设课程
概率论与数理统计
代表性成果
1. Ren, M ; Zhao, S L. Subdata selection based on orthogonal array for big data [J]. Communications in statistics. Theory and methods, 2023-08, Vol.52 (15), p.5483-5501.
2. Ren, M ; Zhao, S L; Wang M Q. Optimal subsampling for least absolute relative error estimators with massive data [J]. Journal of Complexity, 2023, 74: 101694.
3. Ren, M ; Zhao, S L; Wang M Q ; Zhu, X B. Robust optimal subsampling based on weighted asymmetric least squares [J]. Statistical papers, 2024-06, Vol.65 (4), p.2221-2251.
4. Liu, Y ; Ren, M ; Zhao, S L. Robust and efficient factorial designs under baseline parametrization [J]. Communications in statistics. Theory and methods, 2024-05, p.1-2.
